دستگاه شناسایی بدون سرنشین های چند منطقه ای برای امنیت مرز فرودگاه ها و زیرساخت های حیاتی

دتکتور UAV با نظارت چند منطقه ای برای امنیت فرودگاه ها مرزها و زیرساخت های حیاتی

مقدمه

این سیستم مستخدم تجزیه و تحلیل سیگنال با هوش مصنوعی برای شناسایی و طبقه بندی هواپیماهای بدون سرنشین با دقت استثنایی. نظارت بر طیف رادیویی چند باند (70MHz ∼6GHz) و الگوریتم های یادگیری عمیق این سیستم، اثر انگشت سیگنال های منحصر به فرد را از خطوط ارتباطی هواپیماهای بدون سرنشین، از جمله کنترل از راه دور، تلمیتر، استخراج می کند. معماری شبکه عصبی سازگاری ، که ترکیبی از شبکه های عصبی پیچیده (CNN) برای استخراج ویژگی های طیف و شبکه های عصبی تکراری (RNNs) برای تشخیص الگوی سیگنال زمانی. پردازش سیگنال های RF در زمان واقعی امکان شناسایی مدل های هواپیماهای بدون سرنشین و اثر انگشت الکترونیکی (به عنوان مثال طرح های نوسان،با 99.۲ درصد دقت حتی در محیط های شلوغ شهری پیشرفت های کلیدی شامل: رمزگشایی پروتکل پویا از طریق تجزیه و تحلیل شناختی مبتنی بر رادیو برای شناسایی UAV های مصرف کننده و سفارشی ساخته شده و فیوژن چند سنسور همبستگی امضاهای RF با پروفایل های صوتی و داده های رادار میکرو دوپلر برای کاهش مثبت های کاذب. تقویت یادگیری برای تنظیم سازگار آستانه نسبت سیگنال به سر و صدا (SNR) ، دستیابی به احتمال تشخیص 98.5٪ در حساسیت -120dBm. یک پایگاه داده ترکیبی بیش از 10،000 اثر انگشت بدون سرنشین تایید شده، در حالی که سیگنال های مصنوعی تولید شده توسط GAN آموزش مدل هوش مصنوعی برای تشخیص تهدیدات نوظهور.که با ضايع کننده هاي ضد UAV ادغام ميشه تا با هدف قرار دادن نقاط ضعف در سيگنال هاي همگام سازي، هواپيماي بدون سرنشين غير مجاز رو مختل کنه.

پارامترها

نمایشگاه رابط

• همانطور که در شکل نشان داده شده است، اثر امنیتی خاص ارائه شده است.و کار با لیست سیاه و سفید برای حل کامل مشکل شناسایی امنیتی در فضای هوایی.