آشکارساز هواپیماهای بدون سرنشین با فیوژن چند سنسور که دستگاه جعل هواپیماهای بدون سرنشین را ترکیب می کند
مقدمه
این سیستم یکپارچه فیوژن چند سنسور مبتنی بر هوش مصنوعی برای شناسایی، ردیابی و خنثی کردن هواپیماهای بدون سرنشین غیر مجاز از طریق پروتکل های جعل در زمان واقعی. رادار دوپلر پالس شده , تجزیه و تحلیل طیف RF پهن باند (70MHz 6GHz) ، این دستگاه پوشش تشخیص 360 درجه را با دقت موقعیت 0.8 متر در فاصله 8 کیلومتری به دست می آورد. موتور فیوژن حسگر سازگار ، که اهرم شبکه های عصبی (SNN) برای همگام سازی داده های قطعه قطعی رادار، اثر انگشت سیگنال RF (به عنوان مثال، پروتکل های DJI OcuSync) و ورودی دوربین مبتنی بر رویداد، کاهش مثبت کاذب از پرندگان یا آشفتگی زیست محیطی 99.1٪.زیرسیستم جعل شبیه سازی سیگنال های شناختی GPS/GLONASS ، تولید مختصات ناوبری متضاد که سیستم های خلبان خودکار هواپیماهای بدون سرنشین را نادیده می گیرند در حالی که با مقررات هوانوردی مطابقت دارند. سنتزايزر موج ديناميک به طور همزمان پيوندهاي کنترل 2.4GHz/5.8GHz و گیرنده هاي GNSS 1.5GHz را مختل مي کند و UAV هاي غير مجاز را مجبور به حالت فرود کنترل شده يا بازگشت به خانه مي کند.الگوریتم های مختل کننده اختصاصی با همگام سازی زمان تجزیه و تحلیل آسیب پذیری های نرم افزار هواپیماهای بدون سرنشین از طریق مهندسی معکوس پروتکل زنده، که پاسخ زیر 500ms را از تشخیص به فعال سازی جعل امکان پذیر می کند. پیشرفت های کلیدی شامل یک معماری محاسبات حاشیه ای عصبی که پردازش داده های سنسور 15TB/ساعت را از طریق SNNs FPGA-سرعتی انجام می دهد، که امکان ادغام امضای رادار امواج میلی متری با الگوهای طیف RF را در زمان واقعی فراهم می کند.سیستم به طور مستقل پایگاه داده تهدید خود را با استفاده از شبکه های متضاد تولید کننده (GAN) برای شبیه سازی مدل های جدید هواپیماهای بدون سرنشین و تاکتیک های ضد تشخیص.7 درصد از موفقیت در جاسوسی در برابر حملات دسته جمعی در حالی که عملیات های قانونی هواپیماهای بدون سرنشین را از طریق احراز هویت از راه دور توسط بلاکچین.
پایه
عملکرد |
توضیحات |
||
شناسایی UAV |
پهنای باند طیف تشخیص |
۷۰ مگاهرتز - ۶ گگاهرتز |
تمرکز تشخیص در 433Mhz/ 900Mhz/ 2.4Ghz/ 5.2Ghz/ 5.8Ghz |
شماره غربالگری همزمان UAV |
️150 تا |
می تواند با باند های 1Ghz -1.4Ghz و 5.1Ghz - 5.9Ghz FPV سفارشی شود |
|
کمترین ارتفاع تشخیص |
️0 متر |
||
میزان تشخیص |
️99.99 درصد |
||
فهرست سفید و سیاه |
تعداد مدل های قابل شناسایی |
️ 400 |
از جمله هواپیماهای بدون سرنشین سری DJI,و توانایی یادگیری مستقل دارد |
شناسایی دقیق هدف |
در دسترس |
برای اهداف مختلف در یک موقعیت، یک باند فرکانسی، یک سازنده، یک نوع UAV. |
|
تجزیه و تحلیل عمیق سیگنال UAV |
|||
شناسایی شناسه ی منحصر به فرد |
|||
فهرست سیاه و سفید برای تشخیص |
|||
مداخله دفاعی |
باند های فرکانسی قابل تداخل |
۹۰۰ مگاهرتز، ۴۳۳ مگاهرتز، ۱.۵ گیتز، ۲.۴ گیتز، ۵.۸ گیتز، ۵.۲ گیتز |
|
سایر باند های فرکانسی سفارشی |
|||
OAM از راه دور |
حالت بدون نظارت |
تشخیص خودکار و حمله |
|
انواع ویژگی های OAM |
به روز رسانی نرم افزار |
با سرور از راه دور استفاده می شود |
|
تنظیم مجدد، درخواست وضعیت |
|||
خودآزمایی |
|||
پیکربندی پارامتر |
|||
شبکه سازی |
شبکه سازی چند دستگاه |
مشاهده وضعیت آنلاین/غیرطبیعی هر دستگاه |
|
کنترل از راه دور از طریق ترمینال های تلفن همراه |
مشاهده رابط کاربری سیستم دستگاه |
||
دریافت اطلاعات هشدار |
|||
نگاه کردن به لیست سیاه و سفید |
|||
فعال کردن عملکرد دفاعی |
|||
امنیت اطلاعات |
قابلیت اطمینان و امنیت بالا |
مدیریت گواهینامه و رمزگذاری داده ها |
|
نمایشگاه رابط
همانطور که در شکل نشان داده شده است، می توان به وضوح تمام سنسورهای موجود در تجهیزات تشخیص فعلی و دستگاه تقلب کاملا ساخته شده آن را مشاهده کرد.